幡谷龍一郎のページです
幡谷龍一郎です(博士(情報理工学))。
医療健康データ科学Webセミナーの機械学習コースにおいて「深層学習の基礎」について講演します.
メルボルン大学を訪問します🇦🇺.
IBIS 2024に参加します.
ERCIM/JST Joint Workshop 2024に参加します🇭🇺.
University of Trentoにおいて招待講演 “Gradient-based hyperparameter optimization for deep learning” を行います.
IIT,University of Trento,およびFondazione Bruno Kesslerを訪問します🇮🇹.
ECCVに参加します🇮🇹.
CENTAI🇮🇹を訪問します.
ICMLに参加します🇦🇹.
Aix-Marseiile大学🇫🇷を訪問し,Workshop on mathematical foundations of machine learningにおいて発表します.
A*STAR-CFAR🇸🇬に滞在し,A*STAR-CFAR_RIKEN-AIP Workshop に参加します.
Zapping seminar において招待講演 “Automatic Domain Adaptation by Transformers in In-Context Learning” を行います.
京都大学・包さんとの共著論文 “Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates” がICMLに採択されました.
ECCV 2024において,ワークショップ “The Dark Side of Generative AIs and Beyond” を開催します.
研究課題が東京大学情報基盤センター 若手・女性利用者推薦に採択されました.
研究課題がJST ACT-X数理情報のフロンティア領域の加速フェーズに採択されました.
Workshop on Functional Inference and Machine Intelligenceに参加します.
DL 2024に参加します.
Machine Learning Summer School Okinawaにプログラム委員として参加します.
第53回IBISML研究会において招待講演「勾配法を用いたハイパーパラメータ最適化」を行います.
統数研共同研究集会 兼 第4回TREFOIL研究会で招待講演「深層学習とデータ拡張」を行います.
(${}^\star$ indicates equal contribution)
“行列式点過程の機械学習への応用,” ICEPPセミナー, 2023年6月.
“Towards accurate and scalable gradient-based hyperparameter optimization,” Istituto Italiano di Tecnologia, 2023年5月.
“Noncommutative $C^\star$-algebra Nets,” Japan-Vietnam AI Forum, 2023年4月.
「ベイズモデル選択による弱教師あり深層学習アルゴリズムのハイパーパラメータ最適化」, ザッピングセミナー, 2022.
「深層学習とデータ拡張」, 愛媛大学DS研究セミナー,2021.
「深層学習におけるデータ拡張の原理と最新動向」, Symposium on Sensing via Image Information, 2021.
「深層学習を支えるデータ拡張」, StatsML Symposium, 2020.
「勾配降下法によるハイパーパラメータ最適化とデータ拡張戦略最適化への応用」, ザッピングセミナー , 2020.